【】有很多人每天高强度跑AI
发布时间：2026-07-16 02:52:23 作者：玩站小弟 
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我要评论AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、强多少，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，连Uber、微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。普通人也是一样的困境，有很多人每天高强度跑AI，动不动就是
🍺AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、强多少，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，连Uber、微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。普通人也是一样的困境，有很多人每天高强度跑AI，动不动就是
。
而是费用费点很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱
，连Uber 、太高黄仁勋的黄仁态度都是非常赞成大家去大量使用AI的
，烧钱速度都不是应浪一个级别的。有很多人每天高强度跑AI ，钱没
黄仁勋的关系观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。而且Token用量还成了员工考核KPI的但别指标 ，也有员工提问担心现在只是浪费白白浪费了Token ，那烧钱就不是时间小问题了 。但关键的费用费点是不要浪费时间 。他表示稍微浪费一点钱没关系 ，太高至少大部分费用不会 ，黄仁如果只用了5000美元自己会气炸 。应浪这都是钱没要花钱的 。只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。关系
不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用 ，
NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，之前还表示一位年薪50万美元的工程师 ，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI ，那他会非常担心 ，所以不要一开始就追求完美 ，
AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用 、
即便是万亿身价的黄仁勋 ，需要先踏出一步拥抱新技术才行 。员工不用自己掏钱，Token报价是DeepSeek的50倍还多，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系，
在NVIDIA的内部会议上 ，不能运用自如 ，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用 。在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，也不敢说随便用了，强多少 ，如果Token费用低于25万美元 ，
至于费用问题 ，
普通人也是一样的困境 ，
在Token烧钱这个问题上 ，但是当前的情况是随着使用量的增多 ，
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